Навчальна дисципліна
Системи з самоорганізацією та самонавчанням
Ознайомлення з дисципліною
Основні складові курсу
Метою курсу «Системи з самоорганізацією та самонавчанням» є опанування студентами необхідного обсягу теоретичного та практичного матеріалу стосовно сучасних інтелектуальних інформаційних систем, основних засад самонавчання та саморозвитку систем, новітніх технологій семантичних пошукових систем.
-
Курс лекцій
16 лекції
Загальні поняття, основні принципи, архітектури і алгоритми сучасних систем з самонавчанням та самоорганізацією.
-
Лабораторні роботи
10 робіт
Ознайомлення та набуття практичних навичок роботи з популярними інтелектуальними додатками
-
Презентації
2 презентації
Короткі доповіді-презентаціі сучасних інновацій в галузі інтелектуальних систем (за останніх 2 роки).
-
Самостійна робота
Власна реалізація
Реалізація інтелектуального алгоритму для прикладного додатку.
-
Семестровий контроль
Складання іспиту
Складання екзаменаційних тестів (враховуються бали за презентації). Допуск за наявності захищених самостійної та лабораторних робіт
Теоретичний матеріал
Теми лекцій
Обов’язкове виконання
Лабораторні роботи
Що нового у світі
Презентації новітніх технологій
Що таке презентація
Світ вдосконалюється щодня, винаходячи і відкриваючи щось нове, і без цих досягнень людство не просунулося б так далеко. У життя одразу кількох поколінь увірвалися сучасні технології, формується нова реальність, змінюється картина світу. Неможливе стало звичайним. Виникають нові знання, теорії, практичні реалізації. Вчені, дослідники, розробники та дизайнери з усього світу намагаються втілити те, що спростить наше життя та зробить його цікавішим. Технології майбутнього піднімають життя людства на зовсім інший рівень.
Презентація - це коротке, змістовне представлення певної новинки з області Інтернет чи Веб: інструмент, сервіс, технологія тощо.
Структуру доповіді складати за наступним регламентом:
- Мета новинки
- Актуальність розробки
- Коротко - принцип функціонування
- Сфера застосування
- Доступність для споживачів
- Ефект від використання
- Перспективи розвитку
Теми для презентацій
Для презентації можна представити новинки з галузі комп’ютерних та інтернет технологій, що виникли протягом 2021-2022 років.
- Сучасні інтернет-сервіси, новітні служби, протоколи.
- Мобільні додатки.
- Інтелектуальні сервіси.
- Робототехніка.
- Програмне забезпечення та інструменти.
- Інтернет речей.
- Криптовалюта, блокчейн, NFT-токени.
- Віртуальна, доповнена та інші реальності.
- Пристрої, що реалізовані на інтелектуальних алгоритмах.
- Інші новинки, що варті представлення.
Проведення та оцінювання презентації
Презентація проводиться на лабораторних заняттях в присутності викладача та студентів групи. Загальне враження про презентацію складається від вдалого підбору наочного матеріалу: слайди, відео-ролики, веб-сторінки. Від цього залежить, як аудиторія зрозуміє інформацію з усної доповіді.
- Викладач оцінює якість доповіді та наочного матеріалу, актуальність новинки, опанування теми студентом.
- На презентацію надається близько 5-7 хвилин, тому важливо зробити презентацію ємною та лаконічною.
- Максимальна оцінка за успішну презентацію - 5 балів
- Матеріали зробленої доповіди викладаються на диск: у вигляді doc-документа або ppt-презентації.
Бонуси до іспиту
Бали, що отримані за презентацію будуть враховані на екзамені як відповідь на описове питання. Описових питань на екзамені є 2, тому кожна презентація зараховується як відповідь на одне описове питання. Під час складання екзамену студент завантажує презентацію (doc або ppt файл) у вікно описового питання.
Протягом семестру студенти мають можливість зробити 2 презентації
- І половина семестру
- ІІ половина семестру
Якщо студент не зробив презентацію протягом першої половини семестру, то в подальшому він має можливість зробити лише одну презентацію.
Презентація НЕ є обов’язковою частиною дисципліни. Студенти, що не робили презентацій до екзамену допускаються і мають відповісти на описові питання.
Практична реалізація
Самостійна робота
- Програмна реалізація додатку, що виконує інтелектуальні функції систем з самоорганізацією та самонавчанням.
- За основу можна брати розглянуті алгоритми: нейронна мережа, генетичний алгоритм, еволюція життя, класичні алгоритми тощо.
- Для програмування можна використовувати математичний апарат чи алгоритм як власний так і запозичений з відкритих джерел.